Aule e Segreterie di Macroarea

Per raggiungere l’edificio PP2 con mezzi pubblici
Prendere la metropolitana linea A e scendere all’ultima fermata: Anagnina
Prendere l’autobus n. 20 e scendere a Viale della Sorbona. Poco più avanti, sulla destra, c’è un cancello che introduce dentro uno dei parcheggi della Macroarea di Scienze MM.FF.NN. Si raggiunge, seguendo il percorso rosso sulla mappa, Via della ricerca scientifica dove, sulla destra, c’è un ponte che scavalca Viale della Sorbona e porta agli edifici PP2.
Per raggiungere l’edificio PP2 con mezzi privati
Raggiungere Via della ricerca scientifica, vedi google maps, passare il ponte che scavalca Viale della Sorbona e parcheggiare in uno dei parcheggi indicati.

Coordinatore del CdLM e Segreterie

Coordinatore del Corso di Studi Magistrale  Prof. Mattia Falconi

  • E-mail: falconi@uniroma2.it
  • Orario di ricevimento: utilizzare la mail per chiedere appuntamenti

Segreteria didattica Anna Garofalo

  • Tel. 0672594806 – E-mail: anna.garofalo@uniroma2.it
  • Orario di ricevimento: lunedì martedì e giovedì orario di ufficio 

Rappresentanti degli studenti area Biologica

Descrizione e obiettivi formativi del Corso

Descrizione e obiettivi formativi
Scopo della laurea magistrale in Bioinformatica è la formazione di una figura professionale di ricercatore che possieda competenze in biologia e in informatica di alto profilo culturale e metodologico. La ricerca biomedica e biologica necessita continuamente per il suo sviluppo e la sua programmazione di personale con una esperienza interdisciplinare in grado di sviluppare nuove metodologie di analisi e di trarre informazione dalle banche dati esistenti, al fine di contribuire alla comprensione dei dati genomici, trascrittomici e proteomici nell’ottica della salvaguardia della salute umana e per salvaguardare e tramandare un patrimonio unico di informazioni a livello molecolare della nostra specie e di altre.
Al corso di laurea magistrale possono accedere studenti in possesso di laurea triennale di tipo biologico (nelle classi di Biologia e Biotecnologie) e non biologico (informatici, ingegneri informatici e fisici). Per le due tipologie di studenti sono previsti due curricula che prevedono un percorso complementare (ricco di informatica per gli studenti provenienti da lauree di tipo biologico e ricco di biologia per i non biologi) e un percorso comune, costituito da corsi di bioinformatica e biologia avanzati, statistica biomedica, medicina personalizzata.
Circa un terzo dell’impegno orario complessivo è dedicato alla realizzazione di un progetto di ricerca individuale, elaborato presso uno dei gruppi di ricerca del Dipartimento. Gli studenti godono di un’aula dedicata, che viene utilizzata per alcune delle lezioni, ma è lasciata a disposizione per studiare e lavorare ai progetti dei corsi nel resto del tempo. Il percorso formativo comprende una varietà di corsi avanzati, tra cui bioinformatica, genomica, biostatistica, biologia sintetica e medicina traslazionale per concludersi con la medesima laurea magistrale. Il corso è stato costruito sulla base di analoghe esperienze di successo in Gran Bretagna, Germania, Stati Uniti, Australia, Israele e altri paesi, sfruttando le competenze dei numerosi e forti gruppi di ricerca presenti nella Macroarea.

Coordinamento alla didattica

Corso di laurea magistrale – Area di Scienze MM.FF.NN.

Accesso libero con verifica di requisiti e preparazione in ingresso – Classe LM-6 (D.M. 270/2004)

Lingua: Italiano

Sito ufficiale di Bioinformatica

Insegnamenti a.a. 2022-2023 –  ManifestoProgrammazione

Informazioni generali

  • Classe: LM-6 (D.M. 270/04)
  • Tipologia di corso: Magistrale
  • Durata: 2 anni
  • Tipo di accesso: Accesso libero con verifica di requisiti e preparazione in ingresso
  • Area di afferenza: Scienze MM. FF. NN.
  • Dipartimento: Biologia
  • Codice corso: J61

Rappresentanti degli Studenti

Docenti (LM-6)

Docenti (LM-6)

Per Contattare i Docenti e per altro Materiale Didattico

HomePage DidatticaWeb  | GuidaDidatticaWeb

Gabriele Ausiello

Insegnamenti: Bioinformatica (in coodocenza)
Tel: 06-7259-4320
Mail: gabriele.ausiello@uniroma2.it
Ricevimento: Lunedì ore 14.00-15.00
CV: link

Pier Federico Gherardini

Insegnamenti: Bioinformatica (in coodocenza)
Tel: 06-7259-4320
Mail: pier.federico.gherardini@uniroma2.it
Ricevimento: via mail
CV: 

Andrea Battistoni

Insegnamenti: Proteomica cellulare e principi di proteomica
Tel: 06-7259-4372
Mail: andrea.battistoni@uniroma2.it
Ricevimento: Contattare docente
CV: link

Michela Biancolella

Insegnamento Medicina traslazione e personalizzata
Tel: 06-7259-
Mail: michelabiancolella@gmail.com
Ricevimento:Mercoledì ore 16.00-18.00 Dente L stanza 3
CV: Link

Daniela Billi

Insegnamenti: Biologia sintetica e bioimaging
Tel: 06-72594341
Mail: billi@uniroma2.it
Ricevimento: mercoledì 10.00-11.00
CV: Link

Andrea Cabibbo

Insegnamenti: Applicazioni Web per la biomedicina
Tel: 067259-4237
Mail: andrea.cabibbo@uniroma2.it
Ricevimento: contattare docente
CV: link

Silvia Campello

Insegnamenti: ……….
Tel: 067259-4227
Mail: Silvia.Campello@uniroma2.it
Ricevimento: contattare docente
CV: 

Fabio Ciccarone

Insegnamenti: Biochimica e biologia molecolare delle piante
Tel: 067259-…
Mail: Fabio Ciccarone
Ricevimento: Lunedì ore 12:30-13:30
CV: link

Marco Maria D’Andrea

Insegnamento: Genomica e Bioinformatica dei Microrganismi
Tel:
Mail: :marco.dandrea@unisi.it
Ricevimento: contattare il docente
CV: link

Giuseppe Filomeni

Insegnamenti: Biochimica
Tel: 067259-4369
Mail: filomeni@uniroma2.it
Ricevimento: mercoledì 10.30-12.00
CV: Link

Manuela Helmer Citterich

Insegnamenti: Biologia molecolare e Bioinformatica
Tel: 067259-4321
Mail: citterich@uniroma2.it
Ricevimento: contattare docente via e-mail
CV: link

Mattia Falconi

Insegnamenti: Bioinformatica strutturale e Farmaci e trascrittoma
Tel: 067259-4323
Mail: falconi@uniroma2.it
Ricevimento: contattare docente
CV: link

Alessandra Nardi

Insegnamenti: Statistica

Tel. 067250-

Mail: Alessandra Nardi

Orario di ricevimento

Francesca Sacco

Insegnamenti:
Tel: 067259-4323
Mail: francesca.sacco@uniroma2.it
Ricevimento: contattare docente
CV: 

Stefania Gonfloni

Insegnamenti: Genetica di Base
Tel: 067259-4322
Mail: stefania.gonfloni@uniroma2.it
Ricevimento: per appuntamento tramite mail
CV: Link

Daniele Pasquini

Insegnamenti: Programmazione e laboratorio di programmazione
Tel: ….
Mail: psqdnl@gmail.com
Ricevimento: Per appuntamento via mail
CV: 

Riccardo Polini

Insegnamenti: Chimica generale
Tel: 067259-4414
Mail: polini@uniroma2.it
Ricevimento: Lunedì | martedì ore 14:00/16:00
CV: Link

Insegnamenti e Programmi (LM-6)

Insegnamenti e Programmi (LM-6)

Insegnamenti e Programmi dettagliati A.A. 2022/23

Insegnamenti obbligatori comuni entrambi i curriculaSSDcfusemestreDocenteProgramma
Statistica BiomedicaMED/016IA. NardiProgramma
Biologia sintetica e BioimagingBIO/016IID.BilliProgramma
BioinformaticaBIO/116IIG. Ausiello
P. Gherardini
Programma
Bioinformatica StrutturaleBIO/116IIM. FalconiProgramma
Medicina Traslazionale e PersonalizzataMED/033IIM. BiancolellaProgramma
Genomica e Bioinformatica dei MicrorganismiBIO/196IM.M. D’AndreaProgramma
Curriculum Biomedico
Genetica BIO/186S.GonfloniProgramma
BiochimicaBIO/106IG.FilomeniProgramma
Biologia molecolare e BioinformaticaBIO/119I/IIM.Helmer CitterichProgramma
Chimica generaleCHIM/036IR.PoliniProgramma
Fondamenti di biologia cellulare e dello sviluppoBIO/066IIS. CampelloProgramma
Curriculum Informatico
Programmazione e Laboratorio di ProgrammazioneINF/016ID. PasquiniProgramma
Applicazioni Web per la BiomedicinaMED/046IA. CabibboProgramma
Genomica ed elementi di genetica statisticaBIO/186IIF. SaccoProgramma
Proteomica Cellulare e Principi di ProteomicaBIO/106IIA. Battistoni
F. Ciccarone
Programma
Basi di DatiINF/016IP. VoccaProgramma
Insegnamenti a scelta libera dello studente (AAS)SSDCFUSemAnnoDocenteProgramma
Introduzione al Sistema Operativo LinuxBIO/113IM. FalconiProgramma
Bioinformatica di baseBIO/114IG. Pepe
M.Helmer Citterich
Programma
Fondamenti di BioinformaticaBIO/116IM. Helmer CitterichProgramma
Genomica computazionaleBIO/112ID. PietrucciProgramma
Strutture dati per la bioinformaticaBIO/112IA. GuarracinoProgramma
Proteogenomica computazionaleBIO/112IL. ParcaProgramma
Network BiologiciBIO/112IIG. PepeProgramma
Disciplina legale degli spin off della ricerca scientifica IUS/012IG. PolvaniProgramma
Elementi di metodo di apprendimento automaticoINF/016IIG. GambosiProgramma