Placement
Offerte per studenti e laureati vengono pubblicate sul career service dell’Università
http://placement.uniroma2.it/nuovo-career-center-per-studenti-e-laureati/.
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Scienza dei Materiali
nuova classe di Laurea (L-Sc.Mat R)

Fisica
classe di Laurea L-30 R


agg.08.05.2025
Iscrizioni Aperte WELCOME GUIDE 2025/2026
L’accesso al Corso di Laurea è libero con prova di verifica OBBLIGATORIA delle conoscenze di base richieste. L’esito della prova non preclude la possibilità di immatricolarsi; segui i passi che trovi nella Pagina dedicata
Quanto costa iscriversi (sito di Ateneo)
Utilità e Servizi allo studente
Come Iscriversi a Tor Vergata
Insegnamenti A.A. 2025/2026
Programmata – Erogata
Descrizione e obiettivi formativi
Il corso fornisce una solida preparazione di base nei vari settori della matematica, che tenga conto non solo degli aspetti tecnici della disciplina, ma anche di quelli culturali.
L’intento è quello di formare laureati con ampia duttilità rispetto al mondo del lavoro e, al tempo stesso, con tutti i requisiti necessari per l’approfondimento degli studi in corsi di laurea magistrale in discipline matematiche o affini. Gli studenti sono tenuti ad acquisire le conoscenze e competenze di base dei seguenti argomenti, svolti in insegnamenti fondamentali: strutture algebriche di base, algebra lineare, calcolo delle probabilità, geometria euclidea e proiettiva, informatica e tecniche di programmazione, calcolo differenziale e integrale per funzioni di una e più variabili reali, equazioni differenziali ordinarie, topologia, geometria differenziale delle curve e delle superfici, funzioni di una variabile complessa, analisi numerica, fisica ed equazioni alle derivate parziali di base della fisica matematica.
A questa preparazione fa da complemento un’ampia possibilità di scelta di crediti formativi affini e integrativi, volta a consentire il conseguimento di ulteriori competenze anche in settori strategici per le applicazioni della matematica, quali l’informatica, la fisica, la biologia, la chimica, l’economia e l’ingegneria. Il primo tratto del percorso formativo introduce all’analisi matematica, alla geometria, all’algebra, nonché all’informatica, con alcuni elementi di probabilità, principalmente per modelli discreti. Lo studio delle tecniche di programmazione è supportato da attività laboratoriale.
L’affinamento di competenze più avanzate di matematica, con l’aggiunta di elementi modellistici e computazionali, nonché di conoscenze in campi affini alla matematica, portano al completamento del percorso formativo che si conclude con la prova finale, per la preparazione della quale si fornisce un’apposita assistenza didattica.
In tutto il percorso formativo sono previste attività tutoriali e seminariali volte ad affinare la capacità di risolvere problemi, a sviluppare autonomia di giudizio e abilità comunicative. Sono inoltre previste attività di laboratorio, sia in ambito informatico e computazionale che in ambito fisico.
Area di Scienze MM.FF.NN.
Corso di Laurea in Matematica (classe L-35 R)
e-mail: caramell@mat.uniroma2.it
Responsabile: Cristiano Di Meo
Tel.:+39 06 7259.4685
e-mail: dida@mat.uniroma2.it – dimeo@mat.uniroma2.it
Organizzazione dei Corsi di Matematica
Insegnamenti A.A. 2025-2026
Didattica Programmata | Erogata

agg.08.05.2025
Iscrizioni Aperte WELCOME GUIDE 2025/2026
L’accesso al Corso di Laurea Magistrale è libero con domanda di valutazione dei requisiti curriculari e dell’adeguatezza della preparazione personale OBBLIGATORIA ; segui i passi che trovi nella Pagina dedicata
Quanto costa iscriversi (sito di Ateneo)
Utilità e Servizi allo studente
Come Iscriversi a Tor Vergata
Insegnamenti A.A. 2025/2026
Programmata – Erogata
Descrizione e obiettivi formativi
Il corso si propone di sviluppare competenze e conoscenze avanzate in vari settori della matematica, garantendo ai suoi iscritti ampia possibilità di approfondimento sia degli aspetti teorici di questa disciplina che delle sue applicazioni.
Sono possibili percorsi formativi differenziati, atti ad integrare e completare la formazione matematica di ciascuno studente. Tuttavia, in ogni ambito vengono sottolineati gli aspetti metodologici al fine di assicurare una profonda comprensione della materia e la capacità di aggiornare costantemente le competenze acquisite. Con l’intento di accrescere le capacità di autonomia degli studenti, e per permettere la formulazione di piani di studio che si adattino alle esigenze di una società in rapida evoluzione, si è previsto un elevato grado di libertà nella scelta degli insegnamenti.
Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza, all’inizio, di insegnamenti intesi a fornire un quadro ampio e organico di argomenti di carattere avanzato nelle discipline fondamentali (algebra, analisi, geometria, fisica matematica, analisi numerica, probabilità). Successivamente, sono offerti insegnamenti a carattere specialistico, volti ad accogliere specifici interessi sviluppati dagli studenti, nonché a coadiuvare lo svolgimento del lavoro di tesi, cui è attribuita una valenza determinante per il compimento del ciclo di studi.
Oltre ad avere un’approfondita conoscenza degli aspetti disciplinari e metodologici della matematica, i laureati magistrali devono essere in grado di esprimere le proprie conoscenze in contesti professionali sia specifici sia interdisciplinari. Lo studente viene sollecitato ad acquisire un contatto diretto con la letteratura matematica, anche a livello di ricerca, e ad affinare le capacità individuali di orientarsi nella consultazione di testi e nella creazione di bibliografie sia in italiano che in inglese. La redazione della prova finale costituisce, tra l’altro, una verifica dell’acquisizione di queste competenze e della padronanza delle tecniche usuali della comunicazione scientifica in ambito matematico.
Corso di laurea Matematica (classe LM-40 R)
Area di Scienze MM.FF.NN.
Lingua: Italiano
Organizzazione dei Corsi di Matematica
Insegnamenti A.A. 2025-2026
Programmata | Erogata
e-mail: caramell@mat.uniroma2.it
Responsabile: Cristiano Di Meo
Tel.:+39 06 7259.4685
e-mail: dida@mat.uniroma2.it – dimeo@mat.uniroma2.it

agg.08.05.2025
Iscrizioni Aperte WELCOME GUIDE 2025/2026
L’accesso al Corso di Laurea è libero con prova di verifica OBBLIGATORIA delle conoscenze di base richieste. L’esito della prova non preclude la possibilità di immatricolarsi; segui i passi che trovi nella Pagina dedicata
Quanto costa iscriversi (sito di Ateneo)
Utilità e Servizi allo studente
Come Iscriversi a Tor Vergata
Insegnamenti A.A. 2025/2026
Programmata – Erogata
Descrizione e obiettivi formativi:
Il corso di studio punta ad integrare un’ampia preparazione di base nei settori della matematica e dell’informatica più rilevanti per la Data Science, con una preparazione fortemente interdisciplinare e volta anche a familiarizzare gli studenti con alcune delle discipline in cui le applicazioni possono essere più rilevanti. Le tecniche di Data Science che vengono introdotte non sono considerate dal punto di vista meramente applicativo, ma ci si pone l’obiettivo di comprenderne in profondità i fondamenti matematici e la logica del loro sviluppo, nella prospettiva di formare laureati che siano in grado di innovare le procedure esistenti sia dal punto di vista teorico che in funzione del loro utilizzo in particolari ambiti.
L’obiettivo del corso di studio è quindi quello di formare laureati con competenze fortemente spendibili sul mercato del lavoro, ma contemporaneamente con una preparazione che permetta ulteriori studi specialistici in tutti i campi in cui la Data Science sta mostrando la sua efficacia.
Più specificamente i laureati in Metodi e Modelli per Data Science avranno buone conoscenze di base nell’area matematica con particolare riguardo alle metodologie di previsione ed agli aspetti computazionali. A queste si affiancano, parimenti rilevanti, buone conoscenze di base nell’area informatica con particolare riguardo tecniche di programmazione avanzate e all’utilizzo di strutture dati. Conoscenze di base concernenti l’apprendimento automatico e l’analisi di sistemi complessi, insieme ad adeguate capacità comunicative negli ambiti tecnici di riferimento, completano il quadro formativo che gli studenti matureranno al termine del percorso.
Corso di Laurea in Metodi e Modelli per Data Science (classe L-35 R)
Area di Scienze MM.FF.NN.
Lingua: Italiano
Organizzazione del Corso di Metodi e Modelli Data Scienze
Insegnamenti attiva A.A. 2025/2026 Didattica Programmata | Erogata
e-mail: manni@mat.uniroma2.it
tel: 06. 72594660
Responsabile: Cristiano Di Meo
Tel.:+39 06 7259.4685
e-mail: dida@mat.uniroma2.it – dimeo@mat.uniroma2.it
22.05.24
Seguire le indicazioni riportate nella sezione Laurea del proprio corso di laurea e attenersi a quanto disposto dalla segreteria studenti sul Sito web :
sezione dedicata alla Presentare la domanda di laurea
agg.05.06.2025
Tirocinio all’Estero procedure e modulistica
Dopo il parere favorevole da parte del Coordinatore del corso di laurea e aver contattato l’azienda/ente/università estera per accertarsi della possibilità di svolgere un tirocinio estero, lo studente assistito dal tutor interno e dal tutor esterno deve compilare telematicamente il modulo Learning agreement-student in traineeship
CONCLUSIONE DEL TIROCINIO
Per la documentazione conclusiva di fine tirocinio l’azienda dovrà compilare su propria carta intestata il modulo di attestato di fine tirocinio entro i dieci giorni successivi la data di fine tirocinio prevista sul progetto, come indicato nel modulo, (anche per i tirocini esteri) . L’attestato debitamente firmato e timbrato dalla struttura ospitante dovrà essere inviato all’ ufficio stage e tirocini paola.blasi@uniroma2.it e in copia al coordinatore del Corso di Laurea a cui è iscritto lo studente.Se il tirocinio termina prima della data conclusiva prevista sul progetto, la documentazione può essere trasmessa anche in anticipo con le stesse modalità indicate qui sopra. Alla trasmissione dello stesso verranno accreditati allo studente i crediti formativi previsti dal proprio ordinamento degli studi.
L’attestato deve pervenire prima che lo studente abbia conseguito il titolo di laurea.
per info contattare e-maill: paola.blasi@uniroma2.it | Ricevimento: Mercoledì ore 10:00/12:00
Inglese B2 – Laurea Triennale
Email: monorchio@cla.uniroma2.it
Canale A-L aula T8
Canale M-Z Aula T8
Dal 5 ottobre a inizi dicembre
Inglese C1 – Laurea Magistrale
Email: monorchio@cla.uniroma2.it